可定量的脉管影像方法评估肢体重度缺血患者组织代谢 状态的研究

Xiaofeng Yin, MD, PhD

殷晓峰副教授

JI 研究项目: 探索性 (放射学)

急慢性肢体重度缺血是周围血管疾病中最严重的类型,导致高肢率,患病率高达 1.3%,是临床难题。缺乏客观量化的评估指标和检测方法,是该疾病防治和截肢平面准确判断的瓶颈。肢体组织的血流灌注量和耗氧量是重要的候选指标。前期,我们创建了结合光声成

像和三维超声血流定量的交叉测量新技术,首次获得组织界面的短(纳秒)激光脉冲响应特性和精准体积血流量,使肢体缺血患者组织灌注和代谢水平的无创定量评估成为可能。本研究中将在前期基础上:1 开发一种结合三维体积流量测量和光声成像技术的新型“光声流体”影像方法,实现对肢体组织灌注和代谢状态的定量检测;2 探讨肢体光声参数在缺血性疾病发展过程中的变化规律,初步建立肢体缺血状态的光声定量评估分级标准。本研究将实现肢体缺血患者末梢组织代谢状态定量评估的方法学突破;为糖尿病足,创伤肢体重度缺血等疾病的预警以及截肢策略的优化提供可靠依据。具有重要的科学价值和临床应用价值。